✍️【我不是本科生，也可以當資料分析師嗎？】
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我發現滿多人對於自己不是本科生這件事情會感到迷惘，不論是粉專的私訊詢問、以及我即將要參與一個資料科學領航者活動，也有參加者也會詢問類似的問題，像是：
🧒：「Irene，想詢問若非資工/資管背景，但有在學 python、機器學習、甚至也會用 Kaggle 資料練習，未來能當資料科學家嗎？」
👱♂️：「聽到不少人說資料科學工作領域比較缺有經驗的人，若無相關經驗的轉職者很難跟資工、統計等背景的人競爭，請問如果離職努力自學，為了轉職可行嗎？」
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我必須說：「有何不可？關鍵在於證明自己有無相關實力」
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雖然我不能保證所有企業都不看本科生的標籤，但我能確定的是，如果我們都能 #理解本科生的優勢在哪裡，並好好補足那些優勢，那我們絕對有機會脫穎而出。
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這篇僅以 #資料分析師/ #資料科學家 的角色為例，因為我認為相較之下，這兩個職能因為更需要人文社會思考的面相，所以跨領域轉過來的機會較高，非本科生也能帶有屬於自己的特色轉進來，分享給大家 🙌。
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